Big Data und künstliche Intelligenz für ein besseres Wassermanagement

  • Big Data und KI verbessern das Wassermanagement und streben angesichts des Klimawandels nach Effizienz.
  • WatERP ist ein Projekt der Europäischen Kommission zur Optimierung des Wasserkreislaufs.
  • Um im Wassermanagement präzise Ergebnisse zu erzielen, ist das lokale Datenmanagement von entscheidender Bedeutung.
  • Barcelona hat seinen Bewässerungswasserverbrauch dank fortschrittlicher Technologien um 25 % gesenkt.

große Datenmengen

Vor einiger Zeit sprachen wir darüber, wie nach und nach die Big Data in der Meteorologie es wird die Art und Weise, es zu tun und es zu studieren, verändern. Wie die "Augen", die sehen können, was a priori bleibt, unbemerkt bleiben. Big Data hält in vielen Branchen rasant Einzug, und wird bereits zur Verbesserung des Wassermanagements eingesetzt. Zusammen mit künstlicher Intelligenz (KI) und Sensoren, ist etwas, das im Gange ist. Es wird erwartet, dass diese Technologien bis 2025 bei der Wasserverwaltung und -verteilung helfen und Wasserlecks um 50 % reduzieren könnten.

Einer von Das Problem, auf das sich die UNESCO in Bezug auf Wasser konzentriert, ist das Management. Angesichts des fortschreitenden Klimawandels und des anhaltenden Missmanagements ist es notwendig, Instrumente zu finden, mit denen sich Prozesse verbessern und optimieren lassen. An diesem Punkt beginnen Big Data und KI Licht in die Frage zu bringen, wie Wasser effizient und intelligent genutzt werden kann.

Das WatERP-Projekt auf der Suche nach Wassereffizienz

Moment, in dem ein Wassertropfen ins Wasser fällt

WatERP ist ein Projekt finanziert von der Europäischen Kommission. Ihr Ziel ist es, intelligente Lösungen für die Wasserressourcen zu finden. Wie Sie sehen können (hier klicken) Es ist eine Website mit offenen Standards für das Wassermanagement in jeder seiner Zyklusphasen. Die hier gesammelten Daten und Informationen umfassen alles rund um Versorgungspunkte, Standorte, Behandlungspläne sowie weitere rechtliche und meteorologische Informationen.

David Gascón, CEO von Libelium, Hydroinformatik-Experte, weist darauf hin Das Wassermanagement basiert derzeit auf globalen Daten, sollte aber wirklich lokal sein. Libelium ist ein Unternehmen, das auf die Entwicklung von Sensoren spezialisiert ist, die Daten sammeln und senden, damit künstliche Intelligenz sie schnell verarbeiten kann. In Gascóns Worten, lokale Messungen, zum Beispiel für einen Fluss, Anstatt Daten von 3 verschiedenen Punkten zu erfassen, sollte dies an 300 Punkten erfolgen, um wirklich mit Gesicht und Augen eine Vorstellung davon zu bekommen, was in diesem Teil des Zyklus passiert.

Nach und nach wurde diese Technologie bereits in Städten wie Barcelona eingesetzt, wo der Wasserverbrauch in Bewässerungssystemen um 25 % reduziert wurde, ein klares Beispiel dafür, wie die Big Data und Künstliche Intelligenz im Wassermanagement kann greifbare Vorteile bringen. Dies zeigt, dass ein gutes Datenmanagement große Vorteile für unseren Planeten hat.

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